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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/2102Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Hamitouche, Yasmine | - |
| dc.date.accessioned | 2025-02-04T10:34:46Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-04T10:34:46Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.uri | http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/2102 | - |
| dc.description | Doctorat | en_US |
| dc.description.abstract | This study aims to analyze long-term variability and examine future trends in extreme precipitation indices in response to climate change across various climatic regions of Algeria. Long-term variability analysis of extreme precipitation indices was conducted using daily data from 16 in-situ observation datasets, covering four distinct climatic zones in Algeria from 1969 to 2021. Additionally, future changes were assessed using daily simulations from NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Climate Projections (NEX-GDDP-CMIP6), which are bias-corrected and statistically downscaled. The original Mann-Kendall test and its seven modified version to eliminate the effects of short-long term persistence were employed to examine the long-term variability of precipitation indices between 1969 and 2021. Future trends in these indices were investigated over three distinct periods, based on the SSP245 and SSP585 scenarios: near-future (2026-2050), mid-future (2051-2075), and far-future (2076-2100), relative to the reference period (1990-2014). Our findings, for long-term variability analysis, reveal a significant increasing trend of extreme precipitation variability for most stations in the Warm Mediterranean climate zone (Csa), except for the Consecutive dry days (CDD) index, which showed a negative trend for the same zone, while stations in the Cold/Warm semi-arid climate and Cold desert climate (Bwk) zones showed a decreasing trend. Additionally, all index series with significant long-term trends were affected by a significant shift in their means, which was confirmed by both the Lombard (LT) and Pettitt tests (PT). The results of the analysis of the future evolution of extreme precipitation indices vary from one index to another, from one model to another, and from one region to another. Despite differences among individual models, the multi-model ensemble MME-33 predicts a decrease in annual precipitation in coastal and plateau regions (zones 1 to 4), with average declines of 16.1%, while desert regions (zone 5) could see an increase of 8.1%. Extreme precipitation indices such as Rx1day, Rx5day, and R99p show an upward trend across all zones, with increases ranging from 2.5% to 25.9% under different climate scenarios. For heavy precipitation days (R20mm), forecasts indicate decreases in zones 1 and 2, possible increases in zone 3, and stable variations in zones 4 and 5. Overall, more than 70% of models predict reduced annual precipitation in zones 1 to 4 and an increase in zone 5, along with an increase in Rx1day and R99p indices across all zones. Compared to the historical period, future projections show an increased likelihood of extreme precipitation events, including those exceeding 35 mm/day for Rx1day and 100 mm/5 days for Rx5day in northern zones. Extremely heavy precipitation events (R99p) could also become more probable, albeit rare, with values exceeding 50 mm in all zones. Conversely, the probability of daily precipitation events ≥20 mm may decrease in some zones, reflecting complex changes in future precipitation regimes. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | ENSH | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | 8-0003-24; | - |
| dc.subject | Extreme precipitation, Algerian climate zones, Modified Mann-Kendall test, Long-term persistence (LTP), NEX-GDDP-CMIP6; Scenario, Climate change. | en_US |
| dc.subject | : Cette thèse de doctorat vise à analyser la variabilité temporelle et spatiale à long terme ainsi que l’examen des tendances futures des indices de précipitations extrêmes dans un contexte de changement climatique à travers les différentes régions climatiques de l'Algérie. L'analyse de la variabilité à long terme des indices de précipitations extrêmes a été réalisée à partir de données pluviométriques journalières provenant de 16 stations climatiques, couvrant quatre zones climatiques distinctes de l’Algérie entre 1969 et 2021. En outre, les changements climatiques futurs ont été évalués à l'aide de simulations journalières provenant des projections climatiques globales de la NASA Earth Exchange (NEX-GDDP-CMIP6), qui sont corrigées des biais et mises statistiquement à l'échelle. Le test original de Mann-Kendall et ses sept versions modifiées, pour éliminer les effets de la persistance à long-court terme, ont été utilisés pour examiner la variabilité des indices de précipitations entre 1969 et 2021. Les tendances futures de ces indices ont été étudiées sur trois périodes distinctes, pour les scénarios SSP245 et SSP585 : futur proche (2026-2050), futur moyen (2051-2075) et futur lointain (2076-2100), par rapport à la période de référence (1990-2014). Les résultats de l'analyse de la variabilité à long terme révèlent une tendance croissante significative de la variabilité des précipitations extrêmes pour la plupart des stations de la zone du climat méditerranéen chaud (Csa), à l'exception de l'indice des jours secs consécutifs (CDD), qui a montré une tendance négative pour la même zone. En revanche, les stations des zones de climat semi-aride chaud/froid et de climat désertique froid (Bwk) ont montré une tendance à la baisse. De plus, toutes les séries d'indices présentant des tendances significatives à long terme ont été affectées par une rupture significative de leurs moyennes, confirmées par les tests de Lombard (LT) et de Pettitt test (PT). Les résultats de l'analyse de l'évolution future des indices de précipitations extrêmes varient d'un indice à un autre, d'un modèle à un autre et d'une région à une autre. Malgré les différences entre les modèles individuels, l'ensemble multi-modèle MME-33 prédit une diminution des précipitations annuelles dans les zones côtières et les Hauts Plateaux (zones 1 à 4), avec des baisses moyennes de 16,1 %, tandis que les régions désertiques (zone 5) pourraient voir une augmentation de 8,1 %. Les indices de précipitations extrêmes, comme Rx1day, Rx5day et R99p, montrent une tendance à la hausse dans toutes les zones, avec des augmentations variant de 2,5 % à 25,9 % sous différents scénarios climatiques. Pour les jours de fortes précipitations (R20mm), les prévisions indiquent des diminutions dans les zones 1 et 2, mais des augmentations possibles dans la zone 3 et des variations stables dans les zones 4 et 5. Globalement, plus de 70 % des modèles prédisent une baisse des précipitations annuelles dans les zones 1 à 4 et une augmentation dans la zone 5, ainsi qu'une hausse des indices Rx1day et R99p dans toutes les zones. Comparé à la période historique, les projections futures montrent une probabilité accrue de précipitations extrêmes, notamment des événements dépassant 35 mm/jour pour Rx1day et 100 mm/5 jours pour Rx5day dans les zones nordiques. Les événements de précipitations extrêmement pluvieux (R99p) pourraient également devenir plus probables, bien que rares, avec des valeurs dépassant 50 mm dans toutes les zones. En revanche, la probabilité d'événements de précipitations journalières ≥20 mm pourrait diminuer dans certaines zones, reflétant des changements complexes dans les régimes de précipitations à venir. | en_US |
| dc.title | Impact du changement climatique sur les précipitations extrêmes en Algérie : Risques actuels et futurs | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Hydraulique | |
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|---|---|---|---|---|
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